在此背景下，百融云创运用人工智能、大数据技术推出反欺诈关系图谱，通过对用户数据的采集和分析，建立用户在多种关系上的关联信息，挖掘出欺诈者数据的矛盾点和可疑点，从而有效识别、预防团伙欺诈事件的发生。
知识图谱技术作为人工智能技术体系当中重要的构成部分，在深度挖掘客户关系，寻找商机和探测风险方面有其非常独特的作用。作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创基于复杂网络技术，开发了高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。通过主体确认、关系建立来建立逻辑推理，并通过图谱检索，利用社团发现算法识别出存在承传关系的人群，当这个群体中成员的平均欺诈意图高于阈值的时候，就会认定很有可能是欺诈团伙。
借助关系图谱识别欺诈团伙是一个非常有价值并有效的应用。欺诈行为呈现出隐蔽性、复杂性、团队协作性的特征，百融云创利用关系图谱对于团伙欺诈识别有非常强的适用性。百融云创为金融机构搭建信贷业务风控平台，通过知识图谱的数据建模过程，将原有来自多业务、多渠道、多管理系统的复杂多元异构数据，抽离成符合金融机构自身业务特色的各类实体、关系及属性，结合指标、规则、模型体系，围绕客户准入筛查、尽调强化、违约客户识别、不良贷款预警、行业信息分析、组合风险管理等业务场景提供了多个优质应用落地。
百融云创为金融机构防范欺诈风险打造了一整套包括关系图谱在内得贷前全流程解决方案，涵盖设备指纹核验、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查等，实现了金融场景下各类信贷业务贷前、贷中、贷后的全面覆盖，有效增强风险管理能力，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
未来，百融云创会继续深耕大数据和人工智能技术在金融行业的场景应用，为金融机构打通全业务流程的知识图谱平台，实现多重业务的全量数据关联整合，构建与业务深度融合、AI驱动的金融大脑，推动互联网金融的发展。
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