当前人工智能落地应用的繁荣很大程度上来自于机器学习（Machine Learning）尤其是深度学习（Deap Learning）的技术发展，但智能背后空茫的无法理解不可解释始终让人们质疑人工智能是否必须可解释才能用于一些高风险场景，尤其是在医疗保健、金融和政府等关键领域。
关键词： 如何应对
当前人工智能落地应用的繁荣很大程度上来自于机器学习（Machine Learning）尤其是深度学习（Deap Learning）的技术发展，但智能背后空茫的无法理解不可解释始终让人们质疑人工智能是否必须可解释才能用于一些高风险场景，尤其是在医疗保健、金融和政府等关键领域。
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