那机器视觉系统的工作原理是什么呢？在这里我们可以设想它在执行一个典型机器视觉检测任务，这样可能会有所帮助。首先搭载在视觉系统中的传感器会检测产品是否存在。如果确实有产品经过传感器，传感器将会触发相机进行图像捕捉，同时触发光源以突出关键细节。接下来，会由图像采集卡将相机的图像转换为数字输出，然后储存在计算机的内存中，以便软件对它进行操作和处理。之后，为了处理图像，计算机软件必须执行几个任务，如将图像分级简化为简单的黑白格式。然后，通过系统用软件分析图像，根据预先确定的标准识别缺陷和适当的组件。经过图像分析后，机器视觉系统会自动剔除检测失败的产品。
机器视觉系统执行的任务可以围绕四个基本类别或功能进行分类，如测量、计数、译码以及位置。
l 测量功能是通过将数字图像中记录的维度与标准进行比较来建立公差，或确定该尺寸的数值是否在该部分设计规划要求的可接受公差水平范围之内。
l 计数用于确定已到位的产品数量是否正确，或者是否以生产出设计中的适当数量的组件。比如，机器视觉系统可用于检测装瓶厂生产线上六包软饮料是否是六罐或者是六瓶，是否缺少一瓶。
l 译码功能，主要用于解码或读取物件上一维和二维符号，如线性条形码、堆叠符号、数据矩阵代码、QR代码或OCR （光学字符识别）字体。此功能还可以记录生产过程的历史数据，以便对部分的生产进行记录。此外，还能有助于实现产品分类的自动化。
l 位置功能涉及到确定过程中某一部分的位置和方向。这种功能对于自动装备操作很有价值，因为它可用于验证所需的组件是否在其正确的位置，并在允许的公差范围内正确对齐。另外，视觉系统还可用于通过定位部件的独特模型或功能来识别特定部分或者组件，从而确保所需要项目不仅处于正确位置，而且也是正确的项目，而不是外观相似的其他任务。
机器视觉系统的定期校准应与其他类型的计量设备同期进行。
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