在过去几年中，大规模人工智能或机器学习的限制因素首先是硬件能力，其次是复杂软件框架的可扩展性。最后一个限制与计算组件的关系不大，而与冷却处理器、加速器和存储设备有关。而随着对计算需求的持续增长，以及对削减电力成本，降低碳排放的需要，可能意味着我们要对计算系统冷却方式重新思考。
关键词： 液体冷却
在过去几年中，大规模人工智能或机器学习的限制因素首先是硬件能力，其次是复杂软件框架的可扩展性。最后一个限制与计算组件的关系不大，而与冷却处理器、加速器和存储设备有关。而随着对计算需求的持续增长，以及对削减电力成本，降低碳排放的需要，可能意味着我们要对计算系统冷却方式重新思考。
关键词： 液体冷却
