近日，中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室与本源量子合作，首次利用量子机器学习探索数字地形领域，实现了江西省武功山的数字地形模型降尺度。
武功山位于中国江西省中西部，山体呈东北—西南走向，主脉绵延120余千米，总面积约970平方千米
如何采用理论完备的方法实现外蕴量信息（如卫星遥感信息）与内蕴量信息（如地面观测信息）的有效集成，并解决生态环境曲面建模的误差问题、多尺度问题、非线性问题和大内存需求问题，一直以来是生态环境信息学面临的重要挑战。
关键词： 机器学习
近日，中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室与本源量子合作，首次利用量子机器学习探索数字地形领域，实现了江西省武功山的数字地形模型降尺度。
武功山位于中国江西省中西部，山体呈东北—西南走向，主脉绵延120余千米，总面积约970平方千米
如何采用理论完备的方法实现外蕴量信息（如卫星遥感信息）与内蕴量信息（如地面观测信息）的有效集成，并解决生态环境曲面建模的误差问题、多尺度问题、非线性问题和大内存需求问题，一直以来是生态环境信息学面临的重要挑战。
关键词： 机器学习
